高自动化AI Agent成为主流，从技术演示转变为真实产品，如OpenClaw等实现持续运行和多平台通信。其次，Harness Engineering成为核心，通过流程管控、并发调度和验证纠错等机制，确保Agent稳定可靠工作。第三，递归研发加速，AI开始参与改进自身工作系统，优化算法和工具链，形成研发闭环。
Skill成为关键know-how载体，通过结构化知识包使Agent更可靠执行复杂任务，市场爆发式增长同时面临安全和触发机制挑战。四条趋势相互关联，共同推动AI Agent从模型展示向可持续工作系统转变，未来竞争焦点在于谁能构建更稳定、可靠、可控的Agent系统，并将其推广到更广泛场景。
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